全国公办医学专科院校排名及录取分数线表2023年高考参考 3+1+2省份

全国公办医学专科院校排名及录取分数线表2023年高考参考

“全国公办医学专科院校排名及分数线是多少分？”是2023届高考生非常关心的问题，为了给各位考生提供参考，本文按照2022年全国公办专科院校录取分数线高低排名，为大家整理了全国公办医学专科院校排名及录取分数线表。

温馨提示：由于全国省份较多，而且各省录取分数线具有差异，本文以“2022年安徽省”招生数据为例，按照所有公办医学专科学校在安徽省录取分数线高低排序，为大家整理以下内容。

更多省份数据，考生可下载五米高考查询 ，此外也可直接在 本文下方，输入分数查能上的大学有哪些 。

一、全国最难考和最好考的公办医学专科院校名单

1、理科

收分最高、最难考的是 ：山东医学高等专科学校，2022最低录取分为441分、最低录取位次为156880名；收分最低、最好考的是 ：新疆维吾尔医学专科学校，2022最低录取分为210分、最低位次为27670名。

2、文科

收分最高、最难考的是 ：苏州卫生职业技术学院，2022最低录取分为479分、最低录取位次为53382名； 收分最低、最好考的是：皖北卫生职业学院，2022最低录取分为200分、最低位次为165831名。

注：除了公办医学专科院校外，也有部分公办本科医学类院校会有专科批次招生，比如：沈阳医学院，2022年在安徽省理科专科批次最低录取分为429分；上海健康医学院，2022在安徽理科专科批次最低录取分为427分，这些是值得低分考生捡漏的好大学。

二、全国公办医学专科院校排名及录取分数线

1、理科

2022年一共有59所公办医药类大学在安徽理科专科批录取，分数线排名前五的是：山东医学高等专科学校（441分）、南阳医学高等专科学校（432分）、苏州卫生职业技术学院（432分）、重庆医药高等专科学校（430分）、沈阳医学院（429分）。

2、文科

2022年一共有50所公办医药类大学在安徽文科专科批录取，分数线排名前五的是：苏州卫生职业技术学院（479分）、南阳医学高等专科学校（478分）、上海健康医学院(中外合作)（478分）、重庆医药高等专科学校（477分）、安徽医学高等专科学校（474分）。

实行新高考的省份有哪些城市 3+1+2省份

广东、福建、湖南、江苏、湖北、重庆、河北、辽宁、山东、海南、天津、浙江、北京、上海。其中第一批新高考省份是上海和浙江;北京、海南、山东、天津为第二批高考改革省份;其余省份为第三批高考改革省份。寻校网

高考3+1+2的省份有哪些

高考3+1+2的省份有河北、辽宁、江苏、福建、湖北、湖南、广东、重庆、黑龙江、甘肃、吉林、安徽、江西、贵州、广西、山西、河南、陕西、内蒙古、四川、云南、宁夏、青海。

河北、辽宁、江苏、福建、湖北、湖南、广东、重庆等8省市，2018年启动，2021年首届新高考，采取3+1+2高考模式，不分文理科。

黑龙江、甘肃、吉林、安徽、江西、贵州、广西等7省份，2021年启动，2024年首届新高考，采取3+1+2高考模式，不分文理科。

山西、河南、陕西、内蒙古、四川、云南、宁夏、青海等8省份，2022年启动，2025年首届新高考，采取3+1+2高考模式，不分文理科。

3+1+2高考模式解读

“3”即统一高考科目为语文、数学、外语3门;“1”和“2”为选择性考试科目，其中“1”指从物理或历史科目中选择1门首选科目，“2”指从思想政治、地理、化学、生物学中选择2门再选科目。

考生总成绩由3门统一高考成绩和3门普通高中学业水平选择性考试成绩构成，满分750分。其中，3门统一高考科目使用原始成绩计入考生总成绩，每门满分150分;选择性考试中首选科目(物理或历史)使用原始成绩计入考生总成绩，每门满分100分;再选科目按等级分计入考生总成绩，每门满分100分。

在招生录取方面，普通高校考试招生采取“两依据、一参考”模式，即依据全国统一高考的语文、数学、外语3门科目成绩和高中学业水平考试的3门选考科目成绩，参考学生综合素质评价择优录取。

3+1+2模式的好处有哪些

组合减少困惑减少：第一个好处是显而易见的，组合减少，选科干扰项减少，学生、家长的困惑度降低。

走班科目大幅降低：由于科目设置的减少，走班的科目自然就降低。

学校更易安排课程：在走班数量人数巨大的情况下，将给学校对学生的课程安排、教室安排、教师安排带来极大困难。在组合越少的3+1+2，不走班学生人数大幅度降低的情况下，将能更加合理地安排课程、教师和教室。

学生学习更加稳定：在走班越少的情况下，不用走班的情况将见地。这样，在固定的教室和固定的班，学生上课节奏和氛围是相同的，更加有利于学生形成相互交流、竞争的学习氛围。

同时，也尽最大可能免除了学生在上了这门科，又要立即奔向下一个教室的麻烦，减少走班对学生带来的干扰。